消息中间件的对比 消息中间件 消息中间件技术对比与选型指南 一、核心特性对比 1.1 基础能力矩阵 特性维度 Kafka RabbitMQ RocketMQ ActiveMQ 消息模型 发布订阅+日志流 AMQP标准实现 发布订阅+队列模型 JMS标准实现 事务支持 0.11+版本支持精确一次 AMQP事务模式 完整事务消息 有
kafka的底层实现 消息中间件 Kafka底层实现原理深度解析 一、存储模型架构 1.1 分区日志结构 Kafka采用分区日志（Partitioned Log）作为核心存储模型，每个分区由多个LogSegment组成： graph LR A[Topic] --> B[Partition 0] A --> B1[Pa
Redis分布式锁 Redis Redis分布式锁深度解析 一、核心实现原理 1.1 基础加锁机制 Redis通过原子性命令组合实现分布式锁： SET resource_name unique_value NX PX 30000 NX：仅在键不存在时设置 PX：设置30秒过期时间 唯一值：用于标识锁持有者（如UUID） 1.2
Redis缓存常见问题及解决方案 Redis Redis缓存常见问题及解决方案深度解析 一、核心问题分类及应对策略 1.1 缓存穿透（Cache Penetration） 问题本质：无效请求穿透缓存层直达数据库 触发条件：高频查询不存在数据（如恶意攻击或业务逻辑缺陷） 解决方案： 布隆过滤器：在缓存层前设置布隆过滤器，拦截不存在数据的请求 //
Redis过期淘汰策略 Redis Redis过期淘汰策略深度解析 一、核心策略分类 1.1 过期键处理策略 1.1.1 定期删除（Active Expiration） 实现原理：每隔100ms随机抽取20个设置了过期时间的Key进行检查，若过期则删除 触发条件：由serverCron时间事件驱动，每次执行不超过25ms 优化机制：
Redis常见数据类型 Redis Redis常见数据类型及使用场景深度解析 一、核心数据类型详解 1.1 字符串（String） 底层实现：简单动态字符串（SDS），支持二进制安全存储 核心特性： 最大存储512MB 支持原子增减（INCR/DECR） 可存储文本、数值、二进制数据 常用命令： SET key value [EX s
Redis的持久化 Redis Redis持久化机制深度解析 一、核心持久化方案对比 1.1 RDB持久化（快照） 原理：通过fork子进程生成内存快照，写入.rdb二进制文件 触发方式： 手动触发：SAVE（阻塞）或BGSAVE（异步） 自动触发：配置save m n规则（如save 900 1） 关键参数： dir /var/
Redis的高可用方案 Redis Redis高可用方案深度解析 一、核心架构设计 1.1 主从复制（Master-Slave Replication） 原理：通过异步复制机制实现数据冗余 数据同步流程： 全量复制：首次连接时生成RDB快照传输 增量复制：通过复制缓冲区（replication buffer）实时同步写命令 配置示例：
CAP定理 微服务与集群 CAP定理与选择原理深度解析 一、CAP定理核心原理 1.1 基本概念 CAP定理（由Eric Brewer于2000年提出）指出，在分布式系统中，一致性（Consistency）、**可用性（Availability）和分区容错性（Partition Tolerance）**三个特性最多只能同时满
Nacos实现动态配置的原理 微服务与集群 Nacos动态配置实现原理深度解析 一、核心架构设计 1.1 配置管理模型 三维标识体系： Namespace：逻辑环境隔离（开发/测试/生产） Group：业务模块划分（订单/用户/支付） DataId：配置文件唯一标识（如application.yml） 数据模型： # 示例配置结构 dataI
