Redis分布式锁深度解析 一、核心实现原理 1.1 基础加锁机制 Redis通过原子性命令组合实现分布式锁： SET resource_name unique_value NX PX 30000 NX：仅在键不存在时设置 PX：设置30秒过期时间 唯一值：用于标识锁持有者（如UUID） 1.2

Redis缓存常见问题及解决方案深度解析 一、核心问题分类及应对策略 1.1 缓存穿透（Cache Penetration） 问题本质：无效请求穿透缓存层直达数据库 触发条件：高频查询不存在数据（如恶意攻击或业务逻辑缺陷） 解决方案： 布隆过滤器：在缓存层前设置布隆过滤器，拦截不存在数据的请求 //

Redis过期淘汰策略深度解析 一、核心策略分类 1.1 过期键处理策略 1.1.1 定期删除（Active Expiration） 实现原理：每隔100ms随机抽取20个设置了过期时间的Key进行检查，若过期则删除 触发条件：由serverCron时间事件驱动，每次执行不超过25ms 优化机制：

Redis常见数据类型及使用场景深度解析 一、核心数据类型详解 1.1 字符串（String） 底层实现：简单动态字符串（SDS），支持二进制安全存储 核心特性： 最大存储512MB 支持原子增减（INCR/DECR） 可存储文本、数值、二进制数据 常用命令： SET key value [EX s

Redis持久化机制深度解析 一、核心持久化方案对比 1.1 RDB持久化（快照） 原理：通过fork子进程生成内存快照，写入.rdb二进制文件 触发方式： 手动触发：SAVE（阻塞）或BGSAVE（异步） 自动触发：配置save m n规则（如save 900 1） 关键参数： dir /var/

Redis高可用方案深度解析 一、核心架构设计 1.1 主从复制（Master-Slave Replication） 原理：通过异步复制机制实现数据冗余 数据同步流程： 全量复制：首次连接时生成RDB快照传输 增量复制：通过复制缓冲区（replication buffer）实时同步写命令 配置示例：

布隆过滤器实现原理与场景深度解析 一、核心实现原理 1.1 基本结构 布隆过滤器由 位数组 和 哈希函数组 构成： 位数组：长度为 m 的二进制向量，初始全为 0 哈希函数：k 个独立哈希函数，将元素映射到位数组的 k 个位置 graph LR A[元素] --> B{哈希函数组} B --> C[