SpringCloud中的服务熔断的原理 微服务与集群 Spring Cloud 服务熔断原理深度解析 一、熔断机制核心目标 在分布式系统中，服务熔断主要用于防止级联故障和保障核心服务可用性。当某个服务出现故障或响应延迟时，熔断机制能快速隔离故障节点，避免资源耗尽和雪崩效应。 二、Hystrix熔断器核心原理 2.1 熔断器状态机 Hystrix熔断器包
Feign接口与http接口和dubbo接口的区别 微服务与集群 Feign、HTTP接口与Dubbo接口深度对比解析 一、核心定位差异 1.1 Feign接口 声明式HTTP客户端，通过接口注解定义远程调用： @FeignClient(name = "user-service") public interface UserService { @GetMa
Spring解决循环依赖 Spring Spring循环依赖底层实现原理深度解析 一、核心问题与解决方案 1.1 循环依赖的本质 循环依赖指多个Bean形成依赖闭环（如A→B→A），导致容器无法按顺序完成初始化。Spring通过三级缓存机制和提前暴露半成品对象解决此问题，但存在以下限制： ❌ 构造器注入的循环依赖无法解决 ❌ 原型作用域B
OOM异常排查 JVM OOM异常排查全流程指南 一、OOM异常分类与特征 1.1 常见OOM类型 异常类型 触发条件 典型场景 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 堆内存耗尽 大对象创建/内存泄漏 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen
SpringBoot启动流程 Spring Spring Boot 启动流程深度解析 一、启动入口与核心对象 1.1 启动入口 Spring Boot 应用通过带有 @SpringBootApplication 注解的主类启动，其 main 方法调用 SpringApplication.run() 触发完整启动流程： @SpringBootA
布隆过滤器 Redis 布隆过滤器实现原理与场景深度解析 一、核心实现原理 1.1 基本结构 布隆过滤器由 位数组 和 哈希函数组 构成： 位数组：长度为 m 的二进制向量，初始全为 0 哈希函数：k 个独立哈希函数，将元素映射到位数组的 k 个位置 graph LR A[元素] --> B{哈希函数组} B --> C[
JVM内存区域划分 JVM JVM内存区域划分深度解析 一、内存区域整体架构 JVM内存区域划分为 线程私有区 和 线程共享区 两大类，各区域功能与特性如下： graph TB subgraph 线程私有区 A[程序计数器] -->|记录指令地址| B[虚拟机栈] B -->|方法调用|
JVM垃圾回收算法 JVM JVM垃圾回收算法实现原理深度解析 一、核心算法分类与实现原理 1.1 标记-清除算法（Mark-Sweep） 实现流程： 标记阶段：从GC Roots出发，通过深度优先搜索（DFS）遍历对象图，标记所有可达对象 清除阶段：遍历整个堆内存，回收未被标记的对象 关键实现细节： 使用位图（Mark Bi
JVM垃圾回收器 JVM 主流JVM垃圾回收器详解与回收流程 一、Serial GC（串行回收器） 1.1 核心特性 单线程工作：全程仅使用单线程执行垃圾回收 Stop-The-World (STW)：回收期间暂停所有应用线程 适用场景：单核CPU/小型应用（Client模式默认） 1.2 回收流程 暂停应用线程（STW）
JVM堆内存区域划分 JVM JVM堆内存区域划分及对象分代回收原理详解 一、堆内存区域划分 1.1 基础划分结构 JVM堆内存采用分代模型，主要划分为以下区域（以Java 8+为例）： graph LR A[堆内存] --> B[新生代] A --> C[老年代] B --> B1(Eden区 80%)
