MySQL锁机制深度解析与实战指南 一、锁机制核心架构 1.1 锁分类体系 graph TD A[锁粒度] --> B[全局锁] A --> C[表级锁] A --> D[行级锁] A --> E[页级锁] B --> B1(FLUSH TABLES

MySQL慢查询优化深度指南 一、慢查询定位与分析体系 1.1 慢查询日志配置 # my.cnf核心配置项 [mysqld] slow_query_log = 1 slow_query_log_file = /var/log/mysql/slow.log long_query_time = 1

MySQL EXPLAIN命令深度解析 一、基础概念与核心功能 EXPLAIN是MySQL提供的查询分析工具，通过展示查询执行计划帮助开发者理解优化器决策逻辑。其核心功能包括： 执行流程可视化：显示表访问顺序、连接类型及索引使用情况 性能瓶颈定位：识别全表扫描、临时表等低效操作 优化决策支持：提供索

随机主键对MySQL性能影响深度解析 一、核心影响维度分析 1.1 写入性能影响 页分裂频率：随机主键（如UUID）的插入位置不可预测，导致InnoDB频繁进行页分裂操作。每次分裂需移动约1/2页数据，单次插入可能触发3次页修改（原页分裂+新页创建+旧页重组） 磁盘IO模式：随机写入导致机械硬盘随机

HashMap底层实现与扩容原理深度解析 一、底层数据结构 1.1 核心组成 数组：存储元素的入口（桶），长度始终为2的幂次方 链表/红黑树：解决哈希冲突，JDK 1.8后链表长度>8时转为红黑树 Node结构： static class Node<K,V> implements

Synchronized与ReentrantLock深度对比解析 一、核心特性对比表 对比维度 Synchronized ReentrantLock 实现方式 JVM原生关键字，语法层面锁 Lock接口实现类，API层面显式锁操作 锁获取方式 自动获取/释放（进入代码块自动加锁，退出自动释放） 手动

Synchronized底层实现深度解析 一、核心数据结构与机制 1.1 对象头结构 每个Java对象头包含Mark Word（64bit）和Klass Pointer（32bit/64bit），其中Mark Word存储锁状态信息： | 64bit Mark Word | 32bit Klass

ReentrantLock实现原理深度解析 一、核心架构设计 1.1 基于AQS的同步框架 ReentrantLock底层通过AbstractQueuedSynchronizer (AQS) 实现同步控制，其核心结构包含： 同步状态（state）：记录锁重入次数（0表示未锁定） 双向链表队列（CLH

AbstractQueuedSynchronizer（AQS）深度解析 一、核心架构设计 1.1 基础数据结构 AQS通过同步状态（state）和CLH队列实现线程同步控制： state变量：volatile int类型，表示同步状态（如锁重入次数、信号量许可数） 双向链表队列：由Node节点组成，

MySQL MVCC机制深度解析 一、MVCC核心概念与设计目标 1.1 并发控制演进 传统锁机制缺陷：读写互斥导致性能瓶颈（如读阻塞写、写阻塞读） MVCC核心思想：通过多版本数据实现读写无锁并发，读操作访问历史快照 1.2 核心组件构成 组件 功能描述 Undo Log 存储数据历史版本，构成版